給開發者的 API 文件說明

基礎 URL 與驗證

將基礎 URL 設定為 https://api.deepseekabliterated.com/v1 並將您的金鑰傳遞至 Authorization 標頭。該 API 無需代理伺服器設定，可直接與標準 OpenAI SDK 搭配使用。請在 取得 API 金鑰 頁面以立即接收您的憑證。註冊不需要電話號碼，金鑰在建立後立即顯示。每個帳戶可能只有一個有效金鑰；生成新金鑰會取代舊金鑰。使用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header 用於所有請求。錯誤和拒絕不會消耗 token，因此您可以安全地進行測試。

首次使用 curl 的請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 將模型 ID 設定為 uncensored. 端點接受標準 JSON 有效載荷並返回文字回應。使用此命令驗證您的金鑰，並立即查看模型運作。

Copycurl https://api.deepseekabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available model endpoints for local deployment"}]
  }'

此請求展示了基本的文字輸入、文字輸出功能。API 支援提示詞和補全合計最多 100,000 個 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，或 2,048 如果 max_tokens 未設定。透過伺服器發送事件 (Server-Sent Events) 提供串流功能，以實現即時 token 交付。

Python SDK 整合

安裝 OpenAI Python 套件，並將基礎 URL 設定為指向我們的服務。這使您無需修改即可使用現有程式碼。SDK 會自動處理驗證和請求格式化。將您的 API 金鑰作為環境變數傳遞或在客戶端初始化時直接傳遞。此方法適用於任何 OpenAI 相容的客戶端，不僅限於官方 SDK。您可以使用函式呼叫、JSON 模式和標準參數，例如 temperature 和 top_p. 模型回應工具定義並在請求時返回結構化的 JSON。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此設定確保與您目前的工作流程相容。API 不支援嵌入、影像或微調，因此請專注於聊天完成功能。Token 用量按每 1M tokens 計費，輸入為 $0.15，輸出為 $0.50。預付加密貨幣信用額度永不過期，因此您可以暫停使用而不會損失資金。

Node SDK 整合

使用 OpenAI Node.js SDK 將 uncensored 模型整合至您的 JavaScript 或 TypeScript 應用程式。設定 baseURL 以 https://api.deepseekabliterated.com/v1 並提供您的 API 金鑰。此方法複製了 Python 設定，確保您的技術堆疊的一致性。SDK 支援串流回應，這些回應會隨著 token 生成而交付。這降低了長輸出的感知延遲。您可以使用標準的重試邏輯處理 401（金鑰無效）或 402（無額度）等錯誤。API 限制每個金鑰每分鐘最多 300 次請求，並發限制為 8 個同時請求。調整您的實作以遵守這些限制。請求主體不得超過 8 MB。這些限制適用於所有金鑰和帳戶。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node 開發人員享有相同的 Token 計費和加密充值選項。使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 進行充值，大額充值享有額外積分。

串流與 Token 使用

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 返回帶有增量 token 更新的伺服器發送事件 (SSE)。每個區塊包含生成的文字，最後一個區塊包含 token 使用詳情。這使您能在不需等待完整回應的情況下即時顯示輸出。串流支援所有參數，包括函數呼叫和 JSON 模式。請使用 stop 用於控制輸出長度或觸發條件的參數。API 支援 temperature, top_p, seed, presence_penalty，以及 frequency_penalty 用於微調生成。Token 用量報告在最後一個區塊中，因此您可以準確追蹤成本。錯誤不會消耗 token，即使在串流傳輸期間也是如此。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

此方法非常適合聊天介面和長篇內容生成。100,000 token 的上下文視窗支援廣泛的對話或大型程式碼庫。輸出限制為每次請求 16,000 token，確保可預測的延遲。對於更長的輸出，請拆分請求或使用分塊策略。

限制、錯誤與上下文視窗

API 每支金鑰每秒鐘限制 300 次請求，最多允許 8 個同時請求。請求主體不得超過 8 MB。錯誤（如 401 無效金鑰或 402 信用額度不足）不會消耗 token。速率限制（429）表示您已超過配額；請等待並重試。上下文視窗支援 100,000 個 token（提示與完成總和）。最大輸出為 16,000 個 token，若未設定則為 2,048 個 max_tokens 未設定。模型會拒絕涉及未成年人的性內容，但允許其他合法的成人內容。隱私得到保障；提示詞不會用於訓練。帳戶建立僅需電子郵件。信用額度為預付且永不過期。不發給退費，但重複扣款等錯誤會透過支援團隊修正。加值僅限加密貨幣，金額較大時享有獎勵。