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अनकेंसर API deepseek abliterated मॉडल के लिए

https://api.deepseekabliterated.com/v1

DeepSeek एबलिटेरेटेड

API दस्तावेज़ीकरण डेवलपर्स के लिए

मानक OpenAI-संगत कोड सैंपल्स के साथ तुरंत अनसेंसर्ड LLM API का उपयोग शुरू करें। यह गाइड डेवलपर्स के लिए प्रमाणीकरण, रिक्वेस्ट्स, स्ट्रीमिंग और सीमाएं कवर करती है।

https://api.deepseekabliterated.com/v1

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपना बेस URL https://api.deepseekabliterated.com/v1 औह अपनी कुंजी को Authorization हेडर। API को कोई प्रॉक्सी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है और यह मानक OpenAI SDKs के साथ सीधे काम करता है। API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ अपनी क्रेडेंशियल्स तुरंत प्राप्त करने के लिए। साइन अप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, और कुंजी निर्माण के तुरंत बाद प्रदर्शित होती है। आपके पास प्रति खाता केवल एक सक्रिय कुंजी हो सकती है; नई कुंजी जनरेट करने से पुरानी कुंजी बदल जाती है। उपयोग करें Authorization: Bearer YOUR_API_KEY सभी अनुरोधों के लिए header। त्रुटियां और अस्वीकृतियां टोकन नहीं खपती हैं, इसलिए आप सुरक्षित रूप से परीक्षण कर सकते हैं।

पहला अनुरोध curl के साथ

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID को सेट करें uncensored. एंडपॉइंट मानक JSON पेलोड स्वीकार करता है और टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं लौटाता है। इस कमांड का उपयोग अपनी कुंजी की जांच करने और तुरंत मॉडल को कार्यरत देखने के लिए करें।

curl https://api.deepseekabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available model endpoints for local deployment"}]
  }'

यह अनुरोध बुनियादी टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट कार्यक्षमता प्रदर्शित करता है। API संयुक्त प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए 100,000 टोकन तक समर्थन करता है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, या 2,048 यदि max_tokens अनसेट है। रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (Server-Sent Events) के माध्यम से स्ट्रीमिंग उपलब्ध है।

Python SDK एकीकरण

OpenAI Python पैकेज इंस्टॉल करें और बेस यूआरएल को हमारे सेवा की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। इससे आपको मौजूदा कोड को संशोधन के बिना उपयोग करने की अनुमति मिलती है। SDK प्रमाणीकरण और अनुरूप प्रारूपण को स्वचालित रूप से संभालता है। अपनी एपीआई कुंजी को एक एन्वायरनमेंट वेरिएबल के रूप में या सीधे क्लाइंट इनिशियलाइज़ेशन में पास करें। यह दृष्टिकोण किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के लिए काम करता है, न कि केवल आधिकारिक SDK के लिए। आप फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON मोड और जैसे मानक पैरामीटर जैसे का उपयोग कर सकते हैं temperature और top_p. मॉडल टूल परिभाषाओं का उत्तर देता है और अनुरोध करने पर संरचित JSON लौटाता है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह सेटअप आपकी वर्तमान वर्कफ्लो के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। API एम्बेडिंग्स, इमेजेस या फाइन-ट्यूनिंग सपोर्ट नहीं करता है, इसलिए चैट कम्प्लीशंस पर ही ध्यान केंद्रित करें। टोकन उपयोग 1M टोकन प्रति प्रतिबंधित किया जाता है, इनपुट $0.15 और आउटपुट $0.50 है। प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट कभी भी एक्सपायर नहीं होते हैं, इसलिए आप बिना फंड्स खोए उपयोग रोक सकते हैं।

Node SDK एकीकरण

OpenAI Node.js SDK का उपयोग करके uncensored मॉडल को अपने JavaScript या TypeScript एप्लिकेशन में इंटीग्रेट करें। सेट करें baseURL को https://api.deepseekabliterated.com/v1 औह अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह विधि Python सेटअप को दर्शाती है, जिससे आपकी टेक स्टैक में सुसंगतता बनी रहती है। SDK स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है, जो टोकन को जनरेट होते ही प्रदान करते हैं। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करता है। आप 401 (अमान्य कुंजी) या 402 (कोई क्रेडिट नहीं) जैसे त्रुटियों को मानक पुनः प्रयास तर्क के साथ संभाल सकते हैं। API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है, और 8 समवर्ती अनुरोधों के लिए एक सह-संचलन सीमा है। इन सीमाओं का सम्मान करने के लिए अपनी कार्यान्वयन को समायोजित करें। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। ये प्रतिबंध सभी कुंजियों और खातों पर लागू होते हैं।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node डेवलपर्स समान टोकन बिलिंग और क्रिप्टो टॉप-अप विकल्पों से लाभान्वित होते हैं। टॉप-अप के लिए TRC20 पर USDT या Base पर USDC का उपयोग करें, बड़ी राशि के लिए बोनस क्रेडिट के साथ।

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API Server-Sent Events (SSE) लौटाता है, प्रत्येक टोकन अपडेट को क्रमिक रूप से। प्रत्येक खंड जनरेटेड टेक्स्ट शामिल करता है, और अंतिम खंड में टोकन उपयोग विवरण शामिल होते हैं। यह आपको पूर्ण प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा किए बिना वास्तविक समय में आउटपुट प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। स्ट्रीमिंग सभी पैरामीटर के साथ काम करता है, फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड सहित। उपयोग करें stop आउटपुट लंबाई या ट्रिगर शर्तों को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर। API temperature, top_p, seed, presence_penalty, और frequency_penalty जनरेशन को फाइन-ट्यून करने के लिए। टोकन उपयोग आखिरी चंक में रिपोर्ट किया जाता है, इसलिए आप लागत की सटीक निगरानी कर सकते हैं। त्रुटियों में टोकन खपत नहीं होते, स्ट्रीमिंग के दौरान भी नहीं।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

यह दृष्टिकोप चैट इंटरफेस और लंबी सामग्री जनरेशन के लिए आदर्श है। 100,000 टोकन संदर्भ विंडो व्यापक बातचीत या बड़े कोडबेस को सपोर्ट करती है। आउटपुट को प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक सीमित रखा गया है, जो भविष्यवाणी योग्य लेटेंसी सुनिश्चित करता है। लंबे आउटपुट के लिए, अपने अनुरोधों को विभाजित करें या चंकिंग रणनीतियों का उपयोग करें।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा लागू करता है, अधिकतम 8 समवर्ती अनुरोधों के साथ। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। 401 (अमान्य कुंजी) या 402 (अपर्याप्त क्रेडिट) जैसी त्रुटियां टोकन नहीं खपती हैं। रेट लिमिट्स (429) संकेत देती हैं कि आपने कोटा पार कर लिया है; प्रतीक्षा करें और पुनः प्रयास करें। संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता के संयोजन के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, या 2,048 यदि max_tokens सेट नहीं है। मॉडल किशोरों वाले यौन सामग्री को अस्वीकार करता है, लेकिन अन्य कानूनी वयस्क सामग्री की अनुमति देता है। गोपनीयता बनाए रखी जाती है; प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। खाता बनाने के लिए केवल ईमेल की आवश्यकता होती है। क्रेडिट प्रीपेड है और कभी समाप्त नहीं होता है। रिफंड जारी नहीं किए जाते हैं, लेकिन डबल चार्ज जैसी त्रुटियां सपोर्ट के माध्यम से ठीक की जाती हैं। टॉप-अप केवल क्रिप्टो-मात्र हैं, बड़ी राशियों के लिए बोनस के साथ।

FAQ

डीपसीक एब्लिरेटेड API क्या है?

यह एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल API है जो एक अनसेंसर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सर्व करती है। यह स्टैंडर्ड रिक्वेस्ट्स स्वीकार करती है और टेक्स्ट लौटाती है, बिना एम्बेडिंग्स या इमेज सपोर्ट के। मॉडल को लॉफुल एडल्ट कंटेंट के लिए ट्यून किया गया है और यह बिना रिफ्यूजल्स के जवाब देता है।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

दर सीमाएं क्या हैं?

आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन की है, जिसमें अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन किया जाता है।

अपना API key प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी प्राप्त करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। सेटअप पूरा हो गया।

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