面向开发者的 API 文档

基础 URL 和认证

将您的 base URL 设置为 https://api.deepseekabliterated.com/v1 并在 Authorization 页眉。该 API 无需代理配置，可直接与标准 OpenAI SDK 配合使用。通过 Google 或邮箱在 获取 API 密钥 页面立即接收你的凭证。无需电话号码即可注册，创建后密钥立即显示。每个账户可能只有一个活动密钥；生成新密钥将替换旧密钥。使用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 用于所有请求的 header。错误和拒绝不会消耗 token，因此您可以安全测试。

首次使用curl的请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 将模型 ID 设置为 uncensored. 该端点接受标准 JSON 负载并返回文本响应。使用此命令验证您的密钥并立即查看模型的实际效果。

Copycurl https://api.deepseekabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available model endpoints for local deployment"}]
  }'

此请求演示了基本的文本输入、文本输出功能。API 支持提示和完成组合最多 100,000 个令牌。每次请求的最大输出为 16,000 个令牌，或 2,048（如果 max_tokens 未设置。通过服务器发送事件 (SSE) 提供流式传输，以实现实时 token 交付。

Python SDK 集成

安装 OpenAI Python 包并将基础 URL 配置为指向我们的服务。这允许你无需修改即可使用现有代码。SDK 会自动处理身份验证和请求格式化。将你的 API 密钥作为环境变量传递或在客户端初始化时直接传入。这种方法适用于任何兼容 OpenAI 的客户端，而不仅仅是官方 SDK。你可以使用函数调用、JSON 模式和标准参数，例如 temperature 和 top_p. 该模型响应工具定义并在请求时返回结构化 JSON。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此配置确保与您当前工作流兼容。API 不支持嵌入、图像或微调，因此请专注于聊天补全。Token 用量按 1M tokens 计费，输入为 $0.15，输出为 $0.50。预付的加密货币积分永不过期，因此您可以暂停使用而不会损失资金。

Node SDK 集成

使用 OpenAI Node.js SDK 将 uncensored 模型集成到你的 JavaScript 或 TypeScript 应用中。设置 baseURL 到 https://api.deepseekabliterated.com/v1 并提供您的 API 密钥。此方法镜像了 Python 设置，确保您的技术栈保持一致。SDK 支持流式响应，以令牌生成的方式交付数据。这降低了长输出的感知延迟。您可以使用标准的重试逻辑处理 401（密钥无效）或 402（无额度）等错误。API 限制每个密钥每分钟请求 300 次，并发限制为 8 个同时请求。请调整您的实现以遵守这些限制。请求体不得超过 8 MB。这些限制适用于所有密钥和账户。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node 开发人员享有相同的令牌计费和加密货币充值选项。使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 进行充值，大额充值可获得额外积分。

流式传输和 Token 使用

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回带有增量令牌更新的服务器发送事件（SSE）。每个块包含生成的文本，最后一个块包含令牌使用详情。这使您能够在不等待完整响应的情况下实时显示输出。流式传输适用于所有参数，包括函数调用和 JSON 模式。使用 stop 用于控制输出长度或触发条件的参数。API 支持 temperature, top_p, seed, presence_penalty，以及 frequency_penalty 用于微调生成。Token 使用情况会在最后一个 chunk 中报告，因此您可以准确跟踪成本。错误不会消耗 Token，即使在流式传输期间也是如此。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

这种方法非常适合聊天界面和长文本内容生成。100,000 个令牌的上下文窗口支持广泛的对话或大型代码库。输出限制为每次请求 16,000 个令牌，确保可预测的延迟。对于更长的输出，请拆分请求或使用分块策略。

限制、错误和上下文窗口

API 限制每分钟 300 次请求，最多 8 个并发请求。请求体不得超过 8 MB。401（密钥无效）或 402（信用额不足）等错误不会消耗 token。429 速率限制错误表示你已超出配额；请等待并重试。上下文窗口支持 100,000 个 token（提示和补全合计）。最大输出为 16,000 个 token，如果 max_tokens 未设置。模型会拒绝涉及未成年人的性内容，但允许其他合法的成人内容。隐私得到保障；提示词不用于训练。账户创建仅需电子邮件。信用额度预付费且永不过期。不退款，但如重复扣款等错误可通过支持团队修复。充值仅限加密货币，大额充值有奖励。