DeepSeek API：無審查大型語言模型的生產環境檢查清單
您需要一個可靠的無審查 LLM 用於內容生成或編碼，且不受標準審查機制限制。我們的 API 透過標準 OpenAI 相容端點提供單一無審查的 deepseek abliterated 模型，無需代理配置或複雜工具。
主要結論
- 使用標準的 OpenAI SDK，只需更改一次基礎 URL，即可存取 uncensored 模型。
- 上下文窗口支援高達 100,000 個 token，允許進行廣泛的提示處理。
- 串流回應在最後一個片段中包含 Token 使用量資料，以進行準確計費。
- 預付加密貨幣信用額永不過期，且錯誤不會消耗您的餘額。
了解無審查 DeepSeek Abliterated 模型
abliterated 模型移除了基礎架構中的標準拒絕層。您可以直接存取底層功能，無需經過中間過濾步驟。這種方式確保模型會回應那些通常因內容政策而被拒絕的提示詞。
開發者常將這些模型用於創意寫作或安全研究。該模型處理爭議性話題時毫不猶豫。即使在討論敏感主題時也能保持連貫性。這使其成為需要無過濾輸出的應用的理想選擇。
我們的託管服務運行此特定的開源權重模型。我們不在不同廠商之間路由。你從單一模型執行個體獲得一致的行為。模型 ID 僅為「uncensored」。這簡化了你的整合程式碼。
與 OpenAI SDK 的 API 相容性
我們的端點完全遵循 OpenAI 聊天補全介面的結構。您可以重用現有的客戶端程式碼，只需進行少量調整。更改基礎 URL 並提供您的 API 金鑰即可。其餘參數保持完全相同。
支援主流 SDK 意味著更快的整合。Python、Node.js 及其他語言均可直接使用，無需編寫自訂的 HTTP 處理常式。標準函式庫會處理序列化與重試機制。
基礎網址為 HTTPS://api.deepseekabliterated.com/v1。此端點接受用於完成的 POST 請求。它也支援用於模型中繼資料的 GET 請求。請妥善保管您的金鑰。請在 Authorization 標頭中傳遞它。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)上下文窗口管理：100k tokens
上下文視窗支援最多 100,000 個 token。這包括提示詞與補全。您可以發送大型文件或廣泛的對話歷史。模型會高效處理整個視窗。
謹慎管理您的令牌預算。長上下文會消耗更多輸入令牌。監控用量以保持在預付額度內。API 會在回應中回傳令牌計數。追蹤這些數值以最佳化您的應用程式。
串流模式有助於處理長回應。您以區塊形式接收資料。這降低了使用者的延遲。最終區塊包含總 token 用量。使用此資料進行準確的計費計算。
- 輸入 token 計入您的限制。
- 輸出 token 單獨計費。
- 總視窗保持在 100k 以下。
輸出限制與 max_tokens 設定
每個請求的最大輸出為 16,000 個 Token。此限制適用於生成的補全內容。您可以調整 max_tokens 參數來控制長度。將其設為較低的值以獲得更快的回應。
如果您未設定 max_tokens，預設值為 2,048 個 token。這適合簡短的回答。對於詳細的解釋，請使用較高的值。模型會在達到其限制時自然停止。
計費精確。您僅為實際生成的 Token 付費。生成過程中的錯誤不會向您收費。這保護了您的信用額度。設定合理的限制以避免意外成本。
使用串流處理長輸出。它提供了更好的使用者體驗。客戶端在資料可用時接收資料。這顯著減少了感知延遲。
處理串流回應與 Token 使用量
串流使用伺服器發送事件（SSE）。API 會即時發送部分回應。這改善了長文本的使用者體驗。客戶端可以在文字生成時即時顯示。
最後一個區塊包含 token 使用數據。您可以準確計算成本。分別追蹤輸入和輸出 token。這有助於您管理預付信用額度。錯誤不會消耗信用額度。拒絕回應也是免費的。
針對網路問題實作重試邏輯。該 API 支援標準 HTTP 重試。妥善處理部分回應。確保您的客戶端正確處理 SSE。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)函式呼叫與 JSON 模式支援
函式呼叫允許結構化工具使用。在請求中定義工具。模型回傳結構化參數。這能實現複雜的工作流程。無縫整合外部 API。
JSON 模式強制執行嚴格的輸出格式。將 response_format 設為 json_object。模型會回傳有效的 JSON。您可以在程式碼中直接解析它。這會減少解析錯誤。
使用這些功能進行自動化任務。構建與系統互動的代理。函式呼叫支援多種工具。JSON 模式確保數據交換的乾淨。
類似 temperature 的參數會影響輸出結構。較低的值會產生更具決定性的結果。使用這些控制項以提高可靠性。
每支金鑰的速率限制與並行處理
每個 API 金鑰允許每分鐘 300 次請求。此限制確保公平使用。您可以同時發送最多 8 個併發請求。監控您的使用情況以避免限流。
請求體限制為 8 MB。這限制了輸入的大小。大上下文可能會超過此限制。將您的有效載荷保持在界限內。
每個帳戶僅限一個有效金鑰。如有需要可產生新金鑰。舊金鑰將立即失效。這提供了簡易的存取控制。
速率限制以金鑰為單位執行。如有需要，請將負載分佈至多個金鑰。這可提升整體吞吐量。
計費精確度：預付信用額度與錯誤處理
積分僅限預付加密貨幣。可使用 USDT 或 USDC 充值。金額範圍為 $20 至 $500。大額充值享有贈送積分優惠。$50 以上贈送 5%，$100 以上贈送 10%，$200 以上贈送 15%。
錯誤與拒絕免費。您無需為失敗的請求付費。這可保護您的餘額。僅為成功的 Token 付費。
積分永不過期。按您的節奏使用。無月度費用或訂閱。這為間歇性使用提供了靈活性。
使用 Google 或電子郵件註冊。無需手機號碼。金鑰立即顯示。使用加密貨幣充值以立即獲得存取權。
隱私：不對您的提示詞進行訓練
您的提示詞不會用於模型訓練。這確保了資料隱私。您的內容仍由您掌控。我們不會長期儲存提示詞。適合用於敏感應用場景。
帳戶建立只需要電子郵件。沒有其他個人資料。保持金鑰安全。它提供對您信用額度的存取。
信用額度不可退。錯誤可透過客服修正。重複扣款可在此解決。
使用此 API 進行機密工作。您的數據保持私密。該模型不會從您的輸入中學習。這對於專有內容至關重要。
常見問題
這是官方的 deepseek 去抑制模型嗎？
否。我們透過自己的伺服器託管一個開權重無審查模型。它不是 DeepSeek、Qwen 或其他供應商's 模型的轉售商。我們的模型 ID 為 "uncensored"。請查閱供應商's 的文件以了解其特定的模型版本。
我如何為 API 付費？
我們僅接受加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。充值金額範圍為 $20 至 $500。額度永不過期。錯誤或拒絕的交易不會扣除您的餘額。使用 Google 或電子郵件註冊即可獲取您的 API 金鑰。
API 是否支援串流？
是的。我們透過伺服器發送事件 (SSE) 支援串流傳輸。Token 使用數據包含在最後一個區塊中。這允許準確的計費計算。用於長輸出的更好用戶體驗。
速率限制為何？
您每個金鑰每分鐘可獲得 300 次請求。併發限制為 8 個同時請求。請求主體必須低於 8 MB。每個帳戶一個金鑰。產生新金鑰以取代舊金鑰。
