開発者向けAPIドキュメント

ベースURLと認証

ベースURLを以下に設定してください https://api.deepseekabliterated.com/v1 キーを Authorization ヘッダー。このAPIはプロキシ設定を必要とせず、標準のOpenAI SDKと直接連携します。 APIキーを取得 ページで資格情報を即座に受け取ります。サインアップに電話番号は不要で、キーは作成直後に表示されます。1アカウントにつき1つのアクティブキーのみ保持できます。新しいキーを生成すると古いキーが置き換えられます。 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ヘッダーをすべてのリクエストに使用します。エラーと拒否はトークンを消費しないため、安全にテストできます。

curlを使用した最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルIDを uncensoredエンドポイントは標準的なJSONペイロードを受け入れ、テキストレスポンスを返します。このコマンドを使用して、キーを確認し、モデルの動作を直ちに見ることができます。

Copycurl https://api.deepseekabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available model endpoints for local deployment"}]
  }'

このリクエストは基本的なテキスト入力・テキスト出力の機能を示しています。APIはプロンプトと補完を合わせて最大100,000トークンまで対応しています。リクエストごとの最大出力は16,000トークン、または2,048トークンです max_tokens 未設定。ストリーミングは、リアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Eventsを介して利用可能です。

Python SDK の統合

OpenAI Pythonパッケージをインストールし、ベースURLを当社のサービスに設定します。これにより、既存のコードを変更せずに使用できます。SDKは認証とリクエストのフォーマットを自動的に処理します。APIキーを環境変数として渡すか、クライアントの初期化時に直接設定します。このアプローチは、公式SDKだけでなく、OpenAI互換のクライアントすべてで機能します。関数呼び出し、JSONモード、およびtemperatureのような標準パラメータを使用できます。 temperature および top_p. モデルはツールの定義に応答し、リクエストされた場合は構造化されたJSONを返します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

この構成により、現在のワークフローとの互換性が確保されます。APIは埋め込み、画像、ファインチューニングをサポートしないため、チャット完了に限定してください。トークン使用量は1Mトークンあたりで課金され、入力は$0.15、出力は$0.50です。前払いの暗号通貨クレジットは期限切れにならないため、使用を一時停止しても資金を失うことはありません。

Node SDKの統合

JavaScriptまたはTypeScriptアプリケーションにuncensoredモデルを統合するには、OpenAI Node.js SDKを使用します。設定 baseURL に https://api.deepseekabliterated.com/v1 APIキーを提供します。この方法はPythonのセットアップを反映しており、技術スタック全体で一貫性を確保します。SDKはトークンが生成されるたびに配信するストリーミングレスポンスをサポートします。これにより、長い出力の知覚レイテンシが削減されます。401（無効なキー）や402（クレジットなし）などのエラーは、標準的なリトライロジックで処理できます。APIはキーごとに1分あたり300リクエストまで制限されており、同時実行数の制限は8です。これらの制限を尊重するように実装を調整してください。リクエストボディは8 MBを超えてはなりません。これらの制約はすべてのキーとアカウントに適用されます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node開発者は、同じトークン課金と暗号通貨でのチャージオプションの恩恵を受けます。TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDCを使用してチャージでき、大口チャージにはボーナスクレジットが付与されます。

ストリーミングとトークン使用

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIは逐次的なトークン更新を含むServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには生成されたテキストが含まれ、最終チャンクにはトークン使用の詳細が含まれます。これにより完全なレスポンスを待たずにリアルタイムで出力を表示できます。ストリーミングは関数呼び出しやJSONモードを含むすべてのパラメータと連携します。 stop 出力の長さやトリガー条件を制御するパラメータ。APIは temperature, top_p, seed, presence_penalty、および frequency_penalty 生成の微調整のため。トークン使用量は最後のチャンクで報告されるため、コストを正確に追跡できます。エラーが発生してもストリーミング中でもトークンは消費されません。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

このアプローチは、チャットインターフェースや長文のコンテンツ生成にとって理想的です。100,000トークンのコンテキストウィンドウは、広範な会話や大規模なコードベースをサポートします。出力はリクエストごとに16,000トークンに制限され、予測可能なレイテンシを保証します。より長い出力が必要な場合は、リクエストを分割するか、チャンキング戦略を使用してください。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

APIはキーあたり1分あたり300リクエストの制限、最大8つの同時リクエストを適用します。リクエストボディは8 MBを超えてはなりません。401（無効なキー）や402（クレジット不足）などのエラーはトークンを消費しません。レート制限（429）はクォータを超えたことを示します；待機して再試行してください。コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンをサポートします。最大出力は16,000トークン、または max_tokens 設定されていません。モデルは未成年者の性的コンテンツを拒否しますが、他の法的なアダルトコンテンツは許可します。プライバシーは維持され、プロンプトはトレーニングに使用されません。アカウント作成にはメールのみが必要です。クレジットは前払いで、期限切れになりません。返金は発行されませんが、二重請求などのエラーはサポート経由で修正されます。トップアップは暗号通貨のみで、大口金額にはボーナスがあります。