เอกสาร API สำหรับนักพัฒนา

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ตั้งค่า URL ฐานของคุณเป็น https://api.deepseekabliterated.com/v1 ส่งคีย์ของคุณใน Authorization header. API ไม่ต้องการการกำหนดค่าพร็อกซีและทำงานได้โดยตรงกับ SDK มาตรฐานของ OpenAI สร้างบัญชีผ่าน Google หรืออีเมลบน รับ API key หน้าเพื่อรับข้อมูลประจำตัวของคุณทันที ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการลงทะเบียน และคีย์จะแสดงทันทีหลังจากการสร้าง คุณอาจมีคีย์ใช้งานเดียวต่อบัญชี; การสร้างคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า ใช้ Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header สำหรับการร้องขอทั้งหมด ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธจะไม่ใช้โทเค็น ดังนั้นคุณสามารถทดสอบได้อย่างปลอดภัย

คำขอครั้งแรกด้วย curl

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions โดยตั้งค่ารหัสโมเดลเป็น uncensored. จุดปลายทางยอมรับ payload JSON มาตรฐานและส่งผลลัพธ์เป็นข้อความ ใช้คำสั่งนี้เพื่อตรวจสอบคีย์ของคุณและเห็นโมเดลทำงานทันที

Copycurl https://api.deepseekabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available model endpoints for local deployment"}]
  }'

คำขอนี้สาธิตฟังก์ชันการทำงานพื้นฐานแบบรับข้อความเข้าและส่งข้อความออก API รองรับโทเค็นรวมสำหรับพรอมต์และการสร้างข้อความได้สูงสุด 100,000 โทเค็น การสร้างข้อความสูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ หรือ 2,048 หาก max_tokens ยังไม่กำหนด การสตรีมมีให้บริการผ่าน Server-Sent Events สำหรับการส่งโทเคนแบบเรียลไทม์

การผสานรวม Python SDK

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI สำหรับ Python และกำหนดค่า URL พื้นฐานให้ชี้ไปยังบริการของเรา สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้โค้ดที่มีอยู่โดยไม่ต้องแก้ไข SDK จัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการจัดรูปแบบคำขอโดยอัตโนมัติ ส่งคีย์ API ของคุณเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือโดยตรงในการเริ่มต้นไคลเอนต์ วิธีการนี้ใช้ได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ไม่ใช่แค่ SDK ทางการ คุณสามารถใช้การเรียกใช้ฟังก์ชัน โหมด JSON และพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ top_pโมเดลตอบสนองต่อคำจำกัดความเครื่องมือและส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างเมื่อร้องขอ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตั้งค่านี้ทำให้เข้ากันได้กับเวิร์กโฟลว์ปัจจุบันของคุณ API ไม่รองรับ embeddings รูปภาพ หรือ fine-tuning ดังนั้นควรใช้เฉพาะ chat completions การใช้งาน token จะคิดราคาต่อ 1M token โดย input ราคา $0.15 และ output ราคา $0.50 เครดิตคริปโตที่เติมเงินล่วงหน้าไม่มีวันหมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถหยุดใช้งานชั่วคราวโดยไม่สูญเสียเงิน

การผสานรวม Node SDK

ใช้ SDK โหนด JavaScript ของ OpenAI เพื่อผสานรวมโมเดล uncensored เข้ากับแอปพลิเคชัน JavaScript หรือ TypeScript ของคุณ ตั้งค่า baseURL เพื่อ https://api.deepseekabliterated.com/v1 และให้คีย์ API ของคุณ วิธีนี้จำลองการตั้งค่า Python เพื่อให้มีความสอดคล้องทั่วทั้งชุดเทคโนโลยีของคุณ SDK รองรับคำตอบแบบสตรีม ซึ่งส่งโทเค็นทันทีที่สร้าง วิธีนี้ลดความหน่วงที่รับรู้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาว คุณสามารถจัดการข้อผิดพลาดเช่น 401 (คีย์ไม่ถูกต้อง) หรือ 402 (ไม่มีเครดิต) ด้วยตรรกะการลองซ้ำมาตรฐาน API จำกัดคำขอไว้ที่ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ พร้อมข้อจำกัดความพร้อมใช้งานสูงสุด 8 คำขอพร้อมกัน ปรับการนำไปใช้ของคุณให้สอดคล้องกับข้อจำกัดเหล่านี้ ร่างคำขอต้องไม่เกิน 8 MB ข้อจำกัดเหล่านี้ใช้กับคีย์และบัญชีทั้งหมด

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

นักพัฒนา Node ได้รับประโยชน์จากการเรียกเก็บเงินตามโทเค็นและตัวเลือกเติมเงินด้วยคริปโต ใช้ USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base เพื่อเติมเงิน พร้อมเครดิตโบนัสสำหรับยอดจำนวนมากขึ้น

การสตรีมมิ่งและการใช้งานโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งคืน Server-Sent Events (SSE) พร้อมการอัปเดตโทเค็นแบบเพิ่มทีละน้อย แต่ละชิ้นมีข้อความที่สร้าง และชิ้นสุดท้ายรวมถึงรายละเอียดการใช้โทเค็น สิ่งนี้ช่วยให้คุณแสดงผลเอาท์พุตแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องรอการตอบกลับเต็มรูปแบบ การสตรีมทำงานกับพารามิเตอร์ทั้งหมด รวมถึงการเรียกใช้ฟังก์ชันและโหมด JSON ใช้ stop พารามิเตอร์สำหรับควบคุมความยาวของผลลัพธ์หรือเงื่อนไขการสิ้นสุด API รองรับ temperature, top_p, seed, presence_penalty, และ frequency_penalty สำหรับการปรับแต่งการสร้าง การใช้งาน token จะรายงานใน chunk สุดท้าย ดังนั้นคุณสามารถติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำ ข้อผิดพลาดไม่ใช้ token แม้ระหว่างการสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

วิธีนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและการสร้างเนื้อหาแบบยาว หน้าต่างบริบท 100,000 โทเค็นรองรับการสนทนาที่ยาวนานหรือโค้ดเบสขนาดใหญ่ เอาต์พุตจำกัดอยู่ที่ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ เพื่อให้แน่ใจว่าเวลาแฝงสามารถคาดการณ์ได้ สำหรับเอาต์พุตที่ยาวกว่า ให้แบ่งคำขอหรือใช้กลยุทธ์การแบ่งส่วน

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

API กำหนดอัตราสูงสุด 300 คำขอต่อนาทีต่อ key พร้อมจำกัดคำขอพร้อมกันได้สูงสุด 8 คำขอ ขนาด body ของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB error เช่น 401 (key ไม่ถูกต้อง) หรือ 402 (เครดิตไม่เพียงพอ) ไม่ใช้ tokens ส่วน rate limit (429) หมายถึงคุณเกินโควตาแล้ว ให้รอแล้วลองใหม่ หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens หรือ 2,048 หาก max_tokens ไม่ได้ถูกตั้งค่าไว้ โมเดลจะปฏิเสธเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก แต่อนุญาตให้ใช้เนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายอื่นๆ การรักษาความเป็นส่วนตัวได้รับการรักษา; คำสั่งที่ป้อนเข้าไปจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล การสร้างบัญชีต้องการเพียงอีเมล เครดิตเป็นแบบชำระเงินล่วงหน้าและไม่หมดอายุ ไม่มีการคืนเงิน แต่ข้อผิดพลาดเช่นการเรียกเก็บเงินซ้ำจะถูกแก้ไขผ่านฝ่ายสนับสนุน การเติมเครดิตทำได้ผ่านคริปโตเท่านั้น พร้อมโบนัสสำหรับยอดเติมที่สูงขึ้น