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API sem censura para o modelo deepseek abliterated

https://api.deepseekabliterated.com/v1

DeepSeek Abliterated

Documentação da API para Desenvolvedores

Comece a usar a API LLM sem censura imediatamente com estas amostras de código padrão compatíveis com OpenAI. Este guia abrange autenticação, solicitações, streaming e limites para desenvolvedores.

https://api.deepseekabliterated.com/v1

URL Base e autenticação

Defina seu URL base para https://api.deepseekabliterated.com/v1 e passe sua chave no Authorization cabeçalho. A API não requer configuração de proxy e funciona diretamente com SDKs padrão do OpenAI. Crie uma conta via Google ou e-mail no Obter chave de API página para receber suas credenciais instantaneamente. Não é necessário número de telefone para o cadastro, e a chave é exibida imediatamente após a criação. Você pode ter apenas uma chave ativa por conta; gerar uma nova substitui a chave antiga. Use o Authorization: Bearer YOUR_API_KEY cabeçalho para todas as solicitações. Erros e recusas não consomem tokens, então você pode testar com segurança.

Primeira solicitação com curl

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo definido como uncensored. O endpoint aceita payloads JSON padrão e retorna respostas de texto. Use este comando para verificar sua chave e ver o modelo em ação imediatamente.

curl https://api.deepseekabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available model endpoints for local deployment"}]
  }'

Essa solicitação demonstra a funcionalidade básica de entrada e saída de texto. A API suporta até 100,000 tokens para o prompt e a conclusão combinados. A saída máxima é de 16,000 tokens por solicitação, ou 2,048 se max_tokens está indefinido. O streaming está disponível via Server-Sent Events para entrega de tokens em tempo real.

Integração do SDK Python

Instale o pacote OpenAI Python e configure a URL base para apontar para nosso serviço. Isso permite que você use código existente sem modificações. O SDK lida com autenticação e formatação de solicitações automaticamente. Passe sua chave da API como uma variável de ambiente ou diretamente na inicialização do cliente. Esta abordagem funciona para qualquer cliente compatível com OpenAI, não apenas o SDK oficial. Você pode usar chamada de funções, modo JSON e parâmetros padrão como temperature e top_p. O modelo responde a definições de ferramentas e retorna JSON estruturado quando solicitado.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esta configuração garante compatibilidade com seu fluxo de trabalho atual. A API não oferece suporte a embeddings, imagens ou fine-tuning, então mantenha-se nas conclusões de chat. O uso de tokens é cobrado por 1M de tokens, com entrada a $0.15 e saída a $0.50. Créditos pré-pagos em criptomoeda nunca expiram, então você pode pausar o uso sem perder fundos.

Integração do SDK Node

Use o SDK Node.js da OpenAI para integrar o modelo uncensored em seus aplicativos JavaScript ou TypeScript. Defina o baseURL para https://api.deepseekabliterated.com/v1 e forneça sua chave de API. Este método espelha a configuração Python, garantindo consistência em toda sua pilha tecnológica. O SDK suporta respostas de streaming, que entregam tokens conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. Você pode lidar com erros como 401 (chave inválida) ou 402 (sem crédito) com lógica de retry padrão. A API limita solicitações a 300 por minuto por chave, com um limite de simultaneidade de 8 solicitações simultâneas. Ajuste sua implementação para respeitar esses limites. Os corpos das solicitações não devem exceder 8 MB. Essas restrições se aplicam a todas as chaves e contas.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Desenvolvedores Node se beneficiam das mesmas opções de faturamento por token e recarga via criptomoedas. Use USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base para recargas, com crédito bônus para valores maiores.

Streaming e uso de tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) com atualizações incrementais de tokens. Cada fragmento contém o texto gerado, e o último fragmento inclui os detalhes de uso de tokens. Isso permite que você exiba a saída em tempo real sem aguardar a resposta completa. O streaming funciona com todos os parâmetros, incluindo chamada de função e modo JSON. Use o stop parâmetro para controlar o comprimento da saída ou condições de término. A API suporta temperature, top_p, seed, presence_penalty, e frequency_penalty para ajustar a geração. O uso de tokens é relatado no último chunk, então você pode rastrear os custos com precisão. Erros não consomem tokens, mesmo durante o streaming.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Esta abordagem é ideal para interfaces de chat e geração de conteúdo de longo prazo. A janela de contexto de 100.000 tokens suporta conversas extensas ou grandes bases de código. A saída é limitada a 16.000 tokens por solicitação, garantindo latência previsível. Para saídas mais longas, divida suas solicitações ou use estratégias de fragmentação.

Limites, erros e janela de contexto

A API limita a 300 requisições por minuto por chave, com um máximo de 8 requisições simultâneas. Os corpos das requisições não devem exceder 8 MB. Erros como 401 (chave inválida) ou 402 (crédito insuficiente) não consomem tokens. Os limites de taxa (429) indicam que você excedeu a cota; aguarde e tente novamente. A janela de contexto suporta 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima é de 16.000 tokens, ou 2.048 se max_tokens não estiver definido. O modelo recusa conteúdo sexual envolvendo menores, mas permite outro conteúdo adulto lícito. A privacidade é mantida; os prompts não são usados para treinamento. O cadastro requer apenas um e-mail. O crédito é pré-pago e nunca expira. Reembolsos não são emitidos, mas erros como cobranças duplicadas são corrigidos via Suporte. Recargas são apenas cripto, com bônus para valores maiores.

FAQ

O que é a API deepseek abliterated?

É uma API hospedada, compatível com OpenAI, que oferece um único modelo de linguagem grande sem censura. Aceita solicitações padrão e retorna texto, sem suporte para embeddings ou imagens. O modelo é ajustado para conteúdo adulto lícito e responde sem recusas.

Quais métodos de pagamento você aceita?

Cripto apenas: USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base, qualquer valor inteiro de $20 a $500. Crédito bônus aplicável a partir de $50.

Quais são os limites de taxa?

Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Os corpos das solicitações devem ter menos de 8 MB. A janela de contexto é de 100,000 tokens, com um máximo de saída de 16,000 tokens. O streaming é suportado via SSE.

Obtenha sua chave de API

Faça o cadastro, pegue a chave e atualize a URL base. A configuração está concluída.

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